服装电商如何在大牌和快时尚的夹击中求生?

2021年,线上时尚行业预计将突破7.59亿美元,并将保持7.18%的年复合增长率,到2025年规模将超过1万亿美元。

随着越来越多的小型零售商、设计师和电商企业家转移线上,服装电商的竞争格局日趋白热化。

本文将对2021年线上服装行业趋势和统计数据进行全面解读。

2021年线上服装行业趋势与统计数据

时尚行业电商增长

时尚行业正以每年7.18%的速度增长。按照目前的发展轨迹,预计4年内行业规模将超过1万亿美元。同时,时尚行业的电商渗透率预计将从46.6%提升到2024年的60.32%。

【深度解析】2021服装电商的增长、趋势、预测和挑战插图

【深度解析】2021服装电商的增长、趋势、预测和挑战插图1

这种增长意味着,时尚市场还有足够的舞台留给新的时尚电商品牌大展身手,但在这个高度饱和的市场中脱颖而出仍需花费一番功夫。

个性化已成标配,超个性化驱动购物体验

个性化产品推荐或电子邮件等传统招数已被用烂,电商进化的下一步是超个性化。

卖家要洞悉每个消费者的购物偏好和行为,通过解读他们的购物体验,精准提供产品服务。

个性化对购物体验的影响有数据可证:

  • Smart Insights报告显示,63%的消费者将放弃购买没有提供良好个性化的品牌产品。
  • Instapage的案例研究发现,74%的购物者不喜欢非个性化的网站内容。
  • 埃森哲的报告显示,多达91%的消费者可能选择在提供个性化建议和促销的商店购物。
  • Segment的报告指出,71%的顾客对非个性化的购物体验感到沮丧。

人工智能和机器学习盛行,超个性化已是大势所趋。以价值数十亿美元的线上时尚品牌Stitch Fix为例,其利用强大的机器学习技术来分析每个潜在购物者的购买行为和趋势,在每个购物环节为其提供个性化定制服务。

对许多品牌来说,投入巨大投资打造自己的机器学习项目确实望尘莫及。但办法总比困难多,卖家可以利用一些电商工具为品牌超个性化开山铺路,可参考以下工具:

  • Granify
  • LimeSpot
  • OptiMonk
  • Barilliance
  • Octane AI
  • Nosto

使用工具收集和跟踪大数据,挖掘消费者购物行为和变化趋势,可以帮助卖家精准推送商品,有效提高转化率。

运动休闲服装市场份额增长

运动休闲正蓬勃发展,没有任何放缓迹象,主打运动休闲的品牌在这几年也是赚到盆满钵满

【深度解析】2021服装电商的增长、趋势、预测和挑战插图2



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