一.

当我们想要解决一个问题时,或者有一个数据分析的需求时,我们可以先按照要解决的问题来罗列所需数据。先不去管这些数据是否存在,只看我们是否需要。然后再去尝试寻找这些数据。即先按需求结构摆放数据。

比如,我们要分析客户的行为价值,可以优先思考哪些指标是与客户价值有关的。在国际站118篇基础大纲中,提到了客户管理常用的RFM分析。即消费者的购买频次、购买金额和最近一次的购买时间。这三个指标在一定程度上反映着客户的质量和价值。

到这里,我们就容易有了一个可以分析的数据结构。如图所示。

两大思维开启你的数据分析之路插图

(按需要分析的内容主观罗列数据结构)

当我们确定了需要这样子的数据结构,接下来就是思考从哪里可以获取到这些数据,通过观察后台下载的订单数据,我们是很容易得到这些数据的。接下来就是实操提取数据。

第一步是罗列客户信息。罗列客户信息时,我们首先想到的就是以姓名作为客户的标识,这是潜意识的行为。而转念一想,当客户姓名重名时,则可能导致数据混乱,不利于分析的准确性。所以我们需要一个可以唯一标识客户信息且不重复的指标,即客户邮箱。因为每一个客户的邮箱都是独一无二的,可以用来作为客户的id标识。

紧接着就是采购时间、采购频次和采购金额的提取。先来找采购时间,通过观察数据特征,每一笔订单都有采购时间,我们不需要额外提炼,可以直接使用它。

接下来是提取采购金额,如下图所示,通过观察数据,可以发现,在下载的订单数据中,已经包含了采购金额数据。但是同一笔订单,如果有多种商品,则会生成多条数据。且每一条数据中,都会出现一次订单总金额。所以,为了计算过程中数据不重复,我们需要对数据进行去重处理。

两大思维开启你的数据分析之路插图1

(数据处理过程中的数据观察)

单独复制一份数据,点击数据选项卡下的删除重复值按钮,在弹出的窗口中,选择按订单编号进行去重。单击确定,即可删除重复的订单编号,只保留其中一条订单数据。数据中含有本次订单的成交金额。

两大思维开启你的数据分析之路插图2

(数据处理过程中的去重处理)

到此,采购时间数据,采购金额数据我们就提取出来了。接下来就是思考如何获取采购的频次。有了这些订单数据。我们只需要按照邮箱,也就是客户的唯一标识,对订单数进行计数统计,就可以知晓每一个客户采购了多少笔订单,即为总采购次数,分析某一段时间的采购频次,也很容易同步推倒出来。

到这里,不论是采购时间,采购频次还是采购金额。我们都已经知晓,只需要通过简单的数据透视即可完成此类数据结构的陈列。这里需要注意的是,我们导出的订单数据,是所有订单的数据。其中包含未支付的订单。所以在制作和分析数据时,我们需要在透视表中,额外添加一个筛选功能,只筛选出交易成功类型的订单,然后再对其进行数据统计和求和。详见模板。

如图所示,对客户的采购次数、采购金额进行排序。即可筛选出高价值的客户类型。对不同类型的客户进行分组。即可完成客户的针对性营销和管理。(Excel表格使用问题,可在各自的交流群内讨论交流,不做展开。详见模板。)

两大思维开启你的数据分析之路插图3

(数据处理过程生成数据透视表)

双击透视表值字段数据,亦可进入对应客户全部的订单详情。我们可以对重点客户的采购时间频次进行分析。总结其规律,并试图询问客户了解更深入的情况,来为客户制定帮助计划。

如果一段时间有老客户尚未返单,则可主动跟进,防止重点客户流失。订单分析可以在一定程度上,加强和加速对客户的管理和营销。防止业务员由于工作繁杂而遗漏掉重要客户的跟进维护工作,导致客户逐步流失。



发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。